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Centros de datos: cómo reducir su enorme consumo eléctrico
La expansión de la inteligencia artificial y los servicios en la nube convirtió a los centros de datos en grandes consumidores de electricidad. Servidores más eficientes, refrigeración avanzada, energías renovables, almacenamiento y sistemas de gestión inteligente aparecen como las principales herramientas para contener el impacto energético de una infraestructura que seguirá creciendo.
Cada búsqueda, archivo almacenado, videollamada o modelo de inteligencia artificial necesita una infraestructura física para funcionar. Los centros de datos concentran servidores, sistemas de almacenamiento, redes y equipos de refrigeración que permanecen activos las 24 horas, lo que convierte a la eficiencia energética en uno de los principales desafíos de la economía digital.
El problema adquirió una nueva dimensión con la expansión de la inteligencia artificial. Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), los centros de datos consumieron alrededor de 415 TWh de electricidad en 2024, equivalente al 1,5% de la demanda eléctrica mundial. La cifra podría más que duplicarse hasta alcanzar unos 945 TWh en 2030.
Servidores más eficientes: el primer frente
Los servidores representan aproximadamente 60% del consumo eléctrico de un centro de datos moderno, aunque la proporción varía según el tipo de instalación. El avance hacia procesadores más eficientes y aceleradores especializados permite realizar más operaciones utilizando una cantidad menor de energía por tarea.
La inteligencia artificial introduce, sin embargo, un nuevo desafío. Los procesadores utilizados para entrenar y ejecutar modelos generan una elevada densidad de potencia y concentran mucho calor en espacios reducidos.
La IEA estima que la densidad de potencia de los servidores orientados a IA aumentó 11 veces entre 2020 y 2025, y podría multiplicarse otras cuatro veces hacia 2027.
Refrigerar sin desperdiciar energía
La refrigeración es otro de los grandes focos de consumo. En centros de datos eficientes puede representar alrededor del 7% de la electricidad, mientras que en instalaciones menos eficientes puede superar el 30%.
Por eso avanzan tecnologías como la refrigeración líquida, especialmente importante para servidores de alta densidad. A diferencia del aire, el líquido permite extraer calor de manera más eficiente directamente desde componentes que trabajan a temperaturas elevadas.
También aparece el free cooling, que aprovecha las condiciones ambientales para disminuir el uso de sistemas mecánicos de refrigeración cuando el clima lo permite.
En Argentina, las condiciones climáticas pueden jugar a favor o en contra. Las grandes variaciones de temperatura entre verano e invierno hacen que el diseño de la climatización sea particularmente relevante para optimizar el consumo.
Más energía renovable y almacenamiento
Otra estrategia consiste en modificar la fuente de electricidad utilizada. Paneles solares, parques eólicos, contratos de energía renovable y sistemas de almacenamiento permiten reducir la dependencia de generación basada en combustibles fósiles.
La IEA proyecta que las energías renovables aportarán aproximadamente la mitad del crecimiento de la demanda eléctrica de los centros de datos hasta 2030, acompañadas por almacenamiento y redes eléctricas.
Para instalaciones ubicadas en regiones con abundante recurso solar o eólico, esto abre una oportunidad para combinar crecimiento digital y transición energética.
La inteligencia artificial también puede ahorrar
La tecnología que incrementa el consumo también puede utilizarse para reducirlo. Los sistemas de IA y aprendizaje automático permiten anticipar cargas, optimizar refrigeración, identificar equipos ineficientes y distribuir las tareas computacionales hacia los momentos o lugares donde la energía resulta más conveniente.
La eficiencia también depende del software. Modelos más pequeños, algoritmos optimizados y sistemas capaces de asignar recursos de cómputo de acuerdo con la demanda pueden reducir la electricidad necesaria para ejecutar determinadas aplicaciones.
Según la IEA, un escenario de alta eficiencia tecnológica podría reducir en más de 15% el consumo eléctrico mundial de los centros de datos hacia 2035 frente a escenarios de menor eficiencia.
El desafío argentino: energía, infraestructura y escala
Para Argentina, el crecimiento de los centros de datos plantea una oportunidad tecnológica, pero también una exigencia sobre el sistema eléctrico. No alcanza con construir servidores: hacen falta redes, potencia disponible, sistemas de respaldo y una estrategia energética compatible con el crecimiento de la demanda digital.
La regulación argentina ya contempla requisitos de resiliencia para determinados centros de datos de respaldo, incluyendo redundancia eléctrica, UPS, generación de emergencia y sistemas de climatización redundantes.
El desafío será evitar que la expansión de la infraestructura digital se traduzca simplemente en un aumento proporcional del consumo.
Los centros de datos serán cada vez más importantes para la economía y, especialmente, para la inteligencia artificial. Por eso, la competitividad futura también dependerá de cuánta capacidad informática pueda ofrecer un país utilizando la menor cantidad posible de energía. La carrera tecnológica tendrá, inevitablemente, una dimensión energética.
